Дата публикации: 2022

DOI: 10.20333/25000136-2022-1-51-58

Цель исследования. Создать технологию ранней диагностики гипоксического повреждения головного мозга у доношенных новорожденных. Материал и методы. На базе родовспомогательных учреждений г. Чита за 2017-2020гг. проведен ретроспективный анализ историй родов и уровня цитокинов у 89 новорожденных. Было выделено две исследуемые группы: 1 группа включала 39 новорожденных с хронической гипоксией в анамнезе; 2 группа – 50 новорожденных, родившихся в состоянии асфиксии. В сыворотке пуповинной крови методом ИФА определяли уровни интерлейкинов (ИЛ-1β, ИЛ-4, ИЛ-6, ИЛ-8, ИЛ-10), ФНО-α и НСЕ. Статистическая обработка результатов исследования осуществлялась с помощью пакета программ «IBM SPSS Statistics Version 25.0» (International Business Machines Corporation, США). Результаты. В структуру обучаемой нейронной сети были включены 6 входных нейронов, отражающие уровень значимых интерлейкинов (ИЛ-1β, ИЛ-4, ИЛ-6 и ИЛ-8) и оценку по шкале Апгар в конце первой и пятой минут. Процент неверных предсказаний полученной нейросети составил 17,4 %. Заключение. Комплексный подход, основанный на интеграции в структуре нейронной сети результатов оценки по шкале Апгар в конце первой и пятой минут жизни и уровня цитокинов ИЛ-1β, ИЛ-4, ИЛ-6 и ИЛ-8 в пуповинной крови, позволяет с точностью до 82,6 % диагностировать развитие гипоксического повреждения головного мозга. Применение данной технологии в клинической практике позволит в перспективе своевременно диагностировать патологию центральной нервной системы и снизить частоту неблагоприятных неврологических исходов.

Издатель: Krasnoyarsk State Medical University

Тип: Article

УДК 616.1–053.31–001.8–00

Publication date: 2022

DOI: 10.20333/25000136-2022-1-51-58

The aim of the research. To create a technology for early diagnosis of hypoxic brain damage in full-term newborns. Material and methods. A retrospective analysis of birth histories and cytokine levels in 89 newborns in 2017-2020 was carried out at the premises of perinatal centres in Chita. A total of two study groups were outlined: Group 1 included 39 newborns with chronic hypoxia; group 2 included 50 newborns with birth asphyxia. The levels of interleukins (IL-1β, IL-4, IL-6, IL-8, IL-10), TNF-α and NSE in the of umbilical cord blood serum were measured via the immunoenzymatic method. Statistical processing of the results was carried out using the IBM SPSS Statistics Version 25.0 software package (International Business Machines Corporation, USA). Results. The structure of the trained neural network included 6 input neurons reflecting the level of relevant interleukins (IL-1β, IL-4, IL-6 and IL-8) and the Apgar score at the end of the first and fifth minutes. The percentage of incorrect predictions of the obtained neural network was 17.4 %. Conclusion. A complex approach based on integration of the Apgar score at the end of the first and fifth minutes of life and the level of the cytokines IL-1β, IL-4, IL-6 and IL-8 in umbilical cord blood in the structure of the neural network allows the diagnosis of hypoxic brain damage development with an accuracy of 82.6 %. Application of this technology in clinical practice will make it possible to timely diagnose the pathology of the central nervous system and reduce the frequency of adverse neurological outcomes. © 2022, Krasnoyarsk State Medical University. All rights reserved.

Издатель: Krasnoyarsk State Medical University

Тип: Article

УДК 616.1–053.31–001.8–00