Метаболизм жирных кислот у новорожденных с сепсисом; Сообщение 1 — Новая шкала прогнозирования клинических исходов

Дата публикации: 2020

DOI: 10.31146/1682-8658-ecg-173-1-87-94

Аннотация:

Цель — разработать оригинальную шкалу прогнозирования клинического исхода у новорожденных с сепсисом, основанную на оценке глубины метаболических нарушений. Методы. Дизайн — ретроспективное, обсервационное, одноцентровое исследование. В анализ включены данные медицинских карт 163 новорожденных с сепсисом. Для оценки информативности исследуемых клинико-лабораторных переменных признаков была использована мера Кульбака. За функцию отклика был взят клинический исход заболевания: выжил или умер. Результаты.Проведен анализ информативности клинико-лабораторных показателей новорожденных относительно риска развития неблагоприятного клинического исхода, разработаны пороговые значения наиболее информативных показателей, которыми явились: число тромбоцитов крови, уровень общего белка крови, масса тела и количество нейтрофилов крови. Разработана шкала Индекс Клинико-Лабораторного Состояния Новорожденных (ИКЛНС),которая учитывает глубину метаболических нарушений. ROC — анализ (AreaUnderCurve — 0,723) и метод информативности (коэффициент информативности 0,992) показали, что шкала ИКЛСН может использоваться в отделении реанимации и интенсивной терапии для прогнозирования риска неблагоприятного клинического исхода и оценки эффективности проводимого лечения у новорожденных с органной дисфункцией, причиной которой явилась системная инфекция. Заключение. Новая шкала ИКЛНС позволяет прогнозировать развитие неблагоприятного клинического исхода сепсиса с учетом глубины метаболических расстройств у новорожденных с сепсисом.

Издатель: Global Media Tekhnologii

Тип: Article



Fatty acid metabolism in newborns with sepsis; Report 1 - New clinical outcome prediction scale

Publication date: 2020

DOI: 10.31146/1682-8658-ecg-173-1-87-94

Abstract:

The aim of our study was to develop a new scale for predicting clinical outcome in newborns with sepsis, taking into account the information about depth of metabolic disorders Methods. Design of study - retrospective observational single-center study. Medical cards data of 163 newborns with sepsis were included in analysis. To measure the predictive value of the analyzed clinical and laboratory signs we used the Kullback measure. The clinical outcome of the disease was determined as the response function: Survived or died. Results. An analysis of the predictive value of the clinical and laboratory parameters of in newborns with sepsis was made, the threshold values of the most informative indicators were developed, which were: The number of blood platelets, the level of total blood protein, body weight and the number of blood neutrophils. The Clinical and Laboratory Condition Index for Newborns scale has been developed, which takes into account the depth of metabolic disorders. ROC analysis (Area Under Curve - 0,723) and the information method (information coefficient 0.992) showed that the Clinical and Laboratory Condition Index score can be used in the intensive care unit to predict the risk negative clinical outcome and evaluate the effectiveness of treatment in infants with organ dysfunction caused by systemic infection. Conclusion. New Clinical and Laboratory Condition Index score scale allows to predict the development of negative outcome of sepsis in newborns taking into account the depth of metabolic disorders in newborns with sepsis. © Eksperimental'naya i Klinicheskaya Gastroenterologiya 2020.

Издатель: Global Media Tekhnologii

Тип: Article