Дата публикации: 2021

DOI: 10.37482/2687-1491-Z047

Гематологические анализаторы надежно вошли в современную врачебную практику и используются специалистами различных областей клинической медицины для диагностики заболеваний, прогноза их течения и исхода. В настоящее время показатели данных приборов востребованы также в экспериментальных науках: биологии и медицине, токсикологии и ветеринарии. В обзоре рассматриваются возможности современных моделей гематологических анализаторов и перспективы их применения. Новые технические приемы в сочетании с уже известными методами, использование статистических расчетных параметров позволили значительно расширить спектр выдаваемых аппаратами показателей. Введение программ статистических расчетов большого количества индексов, параметров распределения клеточных популяций по их объемам открывает новые перспективы для описания и оценки не только патологических, но и физиологических состояний организма. Проанализирована отечественная и зарубежная литература по диагностике сердечно-сосудистой и других патологий с использованием эритроцитарных и тромбоцитарных индексов. Учет показателей корпускулярного объема клеток крови по их гистограммам, анализ статистических параметров их распределения расширяют представление о структуре популяции клеток крови, существенно повышают информативность исследований и могут служить дополнительным критерием количественной оценки состояний организма и диагностики заболеваний. Такие статистические характеристики, как коэффициент асимметрии, коэффициент эксцесса и стандартное отклонение эмпирических эритрограмм и лейкограмм, позволяют оценить степень анизоцитоза клеток, степень гетерогенности клеточных популяций, соотношение разных популяций. Изучение объемных характеристик клеток крови на основе анализа гистограмм существенно увеличивает эффективность использования гематологических анализаторов при оценке различных патологических и физиологических состояний организма.

Издатель: Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова (Архангельск)

Тип: Article

УДК: [612.11+616-092]:616-71

Publication date: 2021

DOI: 10.37482/2687-1491-Z047

Haematology analysers have become an intrinsic part of contemporary medical practice and are used by specialists in various fields of medicine to diagnose diseases and predict their course and outcome. Moreover, the readings of these devices are currently in demand in experimental biology and medicine, toxicology, and veterinary medicine. This review examines the capabilities of modern models of haematology analysers and prospects for their use. New technical approaches combined with already known methods and statistical calculation parameters allow us to significantly expand the range of analyser output. It is shown that the introduction of programs for statistical calculations of a large number of indices and parameters of the distribution of cell populations by their volumes opens up new prospects for describing and evaluating not only pathological, but also physiological states of the body. We analysed both Russian and foreign literature on the use of erythrocyte and platelet indices to diagnose cardiovascular and other pathologies. Taking into account the indicators of corpuscular volume based on histograms and analysing statistical parameters of blood cell distribution enhance our understanding of the structure of blood cell populations, significantly increase the information content of research and can serve as an additional criterion for quantitative assessment of the bodyʼs conditions and diagnosis of diseases. Statistical characteristics such as asymmetry coefficient, kurtosis, and standard deviation of empirical erythrograms and leukograms allow us to assess the degree of anisocytosis and cellular heterogeneity, as well as the ratio of different populations. Studying the volume characteristics of blood cells based on histogram analysis significantly improves the effectiveness of using haematology analysers in evaluating various pathological and physiological conditions of the body.

Издатель: Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова (Архангельск)

Тип: Article

УДК: [612.11+616-092]:616-71